[数据分析]就这么点事儿——词根分析表+全店综合分析表 【已封贴】

2019-7-23 8:42 21381 177

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全文目录

• 1. 数据分析是个什么玩意,怎么理解?

• 2. 数据分析需要我们做什么,怎么做?

• 3. 经验分享:学习方法论

• 4. 实操案例:制作全店数据分析模版

• 5. 结尾

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引子

2007年美国鬼子麦抠(Michael Burry)在房贷数据中发现了房地产市场泡沫,然后做空房地产,最终在2008年的全球金融危机中获利1亿美元,折合人民币6亿多,同时还为他的投资者们赚了7亿美金。这事儿后来拍成了电影《大空头》,感兴趣的小伙伴可以去看看。

我们作为电商运营就不求什么一亿半亿了,但求通过数据分析能够发现市场中的潜力爆款、追踪竞品爆款的成长轨迹、挖掘潜力蓝海关键词、剖析店铺问题走出发展困境,能做到以上这些就算不错了。

正所谓“数中自有颜如玉,数中自有黄金屋”,通过数据分析这把镐,能挖到什么矿,就看各位领悟的深度了。

拥有了数据分析能力,就是——你我看到的现象一样,而我却可以知道更多,于是思考问题有了更高的高度,更广的视野,所谓后网络时代的信息差,就是这么来的。

数据分析有多重要,懂的人自然懂,不懂的人慢慢会懂的。

1.1 什么是数据分析?

数据分析更多的是一种分析思考问题的方式,侧重于分析、思考,培养分析思维。

例如以下几条,我们见到数据后应有的反应:

• 看到一组数:我们就知道——数据的大小高低,有三六九等

• 带日期的一组数:可知趋势

• 带分类的一组数:可知对比

• 带日期+带分类的一组数:可知不同分类下的趋势对比

只有数据分析思维,没有数据也不行,数据是原料,是分析的基础和起点,同时数据的宽度、广度也决定了分析的深度。

例如:我们要想知道发展趋势就需要有带日期的数据;要想看到不同属性的对比情况,就需要带分类的数据。

以上两种观点,

第一种是“见数知结论”——见到数据时会马上想到数据背后隐藏着哪些信息;

第二种是“要结论去找数”——想要解决某个问题时,需要找到哪些数据做支撑;

有了这样一正一反两种思考,就算是基本掌握了数据分析的思维方式。

电商运营经常用到的数据分析,通常是指将数据进行可视化展示,属于比较基础的操作,不过对于电商运营来说足够用了。更高层次的数据分析是指通过建立模型分析特定问题,比如通过线性规划求最优解,通过决策树模型计算各种事件所获得的收益,通过时间序列等模型对未来进行预测等等。

1.2 工具的选择

电商数据分析,学会excel就够了。

excel,掌握数据透视表就差不多了。(本文案例部分将会重点介绍数据透视表)

数据分析工具有很多,作为电商运营只需要懂Excel就够了,一来学习成本低,二来应用更广泛,三来可扩展性强。

Excel可以完成电商数据分析80%的工作,剩下的20%一种情况是我们接触不到,另外一种情况是搞透了这80%,剩下的20%研究一下也就能解锁了。就如同我们的汉字,常用的就那么多,不常用的那些,从某种意义上来说可以先不学,日常生活中接触到了再慢慢学也来得及。

1.3 这玩意好学不?

未来属于人工智能和大数据的时代,编程思维和数据分析思维在未来会成为标配,就像如今会用电脑和word软件,变得像吃饭睡觉一样稀松平常。

而要熟练掌握数据分析能力,少则半年一年,多则两年三年。

困难总是有的,你觉得难的,对于别人来说也同样是难。你也许会知难而退,但你无法阻止你的同行迎难而上。所以,既然你绕不开它,那就调整心态面对它,不要怂,干就完了。

————————2. 数据分析需要我们做什么,怎么做?————————

数据分析的三重境界:

• 1.初级:搞清楚发生了什么

• 2.中级:提炼信息指导下一步动作

• 3.高级:洞悉规律、提炼智慧、预演未来

数据分析的一般形式:

数据分析的对象通常是这么一堆东西:(一堆密密麻麻的数字)

我们要做的——

• 第一步,让他说人话,让人能听懂——把数据变成图表,也就是数据可视化;

• 第二步,分析他说了什么,什么意思,我们该怎么做——根据数据的交叉分析发现问题所在,指导行动;

• 第三步,分析他说出这句话时的环境、背后的逻辑,以至于下次不等他开口我们就知道他要说什么,并且做好了行动的准备——建立数学模型,分析事物的规律,判断趋势,预测未来。

接下来我们就来通过案例来进一步理解数据分析。

————————3. 经验分享:案例内容设计的初衷+学习方法论————————

本文案例内容设计的初衷

考虑到大家工作繁忙,学习不易,本文案例希望把最核心的东西通过最快速的办法分享给后来者,提高效率,少走弯路。

根据以往多年的经验,反复推敲,最终选择了日常分析工作中最常用到的功能,学以致用效率最高的部分,认为是学习成本最低、效果最好、最需要掌握的、最核心的东西(广告法单押x4连)

希望能够帮助大家快速入门,培养兴趣,挖掘后面更好玩的东西。

学习方法论:

讲到这就要提到学习方法,好的学习方法:1.可以在最短的时间内,2.学到最核心的内容。这对玩法快速迭代、快节奏的电商运营工作至关重要。

上面提到好的学习方法的两个方面:“2.核心内容”,这个刚刚已经选择好了,而“1.短时间内”,这个目标,推荐各位使用我常用的[探地图式学习法],这个方法可以让学习的效率大大提高。

简单来说,就像我们玩游戏时探索陌生的地图一样,先找到主路,然后沿着主路走即可穿过陌生的地图。

有了这条主路之后,我们就可以以主路作为据点向外探索,借由主路向外蔓延,逐步扩散到所有未探索的地图。之后哪里有山哪里有河,哪里悬崖峭壁,哪里一片坦途就可以了然于胸,最后选择自己最喜欢的路线。

映射到我们学习数据分析这件事上,就是先把核心的流程跑通、跑顺,然后遇到的小问题逐个击破,最终将数据分析的核心及相关的内容逐步吸收消化,了然于胸。

话不多说,开始实操。

————————4. 实操[全店综合分析表] ————————

实操案例最终效果如图:

功能简介:可以按照年、月、周、日的维度对日期进行筛选,同时可以双选、多选数据维度进行对比分析。操作具体过程如下:

4.1 下载数据

数据来源:[生意参谋]-[取数]-[新建报表]-[我的报表]-[下载报表],具体设置如图,勾选全部104个数据指标:

更多说明:本文用到的是生意参谋官方给出的店铺整体数据。

4.2 转换为数字

下载并打开文件后,表格中的数字左上角有绿色三角形,此时要框选所有数值单元格(注意是所有“数值”区域),在选择框的左上角会出现黄色叹号提示按钮,选择“转换为数字”,最终将左上角的绿色消除:

处理好的效果如图所示:

更多说明:左上角带角标的数据看起来是数据,实际上是不可以加减乘除计算的。文中的步骤是将这些数据转换为可以计算的数字,跳过此步骤可能导致后面的计算出错。

4.3 复制数据到表格

Excel > 文件 > 新建 > 空白工作簿

将刚刚处理好的数据复制进来,并选择[插入]-[表格]选项:

最终效果如图:

更多说明:

1. 将数字区域转化为[表格]是为了后续更新数据时,可以自动更新后续的流程;

2. 本文案例选择用复制粘贴的方法将数据导入进来,还可以使用Excel 的Power Query内置插件批量导入文件的方式将数据导入进来,为降低复杂程度本文选择使用复制粘贴方式。

4.4 进入PowerQuery编辑器

选择[数据]-[自表格/区域]

此时弹出PowerQuery查询窗口,效果如下图:

更多说明:将数据导入到Power Query的目的是将数据表的结构进行重调,将二维数据表变成为方便数据透视的一维数据表。

二维数据表与一维数据表的基本形式的对比如图:

大家可以尝试直接跳过4、5步骤,从步骤3完成后直接进行步骤6及后续,会明白为什么要操作4、5步骤。

4.5 逆透视列

在“统计日期”上点击鼠标右键,选择“逆透视其他列”:

效果如下图所示,并选择“关闭并上载”

此时PowerQuery窗口将关闭,并自动新建Sheet2,效果如图:

更多说明:此步骤最终将原本的二维数据表变成了一维数据表,变化前后的对比如图:

4.6 日期维度的扩展

在D2,E2,F2,G2,H2单元格中分别输入如下公式:(从等号开始)

D2: =WEEKDAY(A2,2)

E2: =YEAR(A2)

F2: =TEXT(A2,"yyyy/mm")

G2: =TEXT(A2,"yyyy/mm/dd")

H2: =E2&"-W"&TEXT(WEEKNUM(A2,2),"00")

表格会在下方单元格自动填充好公式。

此步骤的目的,是对应最终效果中的5个切片器,如图:

更多说明:此处可以将日期切分出更多的数据维度,如:年、月、日、年月、月日、年月日、星期、所在周等,可根据需求自定义数据的显示格式,方便后续筛选分析。公式的使用方法可以百度搜索一下,这里不展开讲。

4.7 属性维度的拓展

新建一个sheet页,重命名为“V引用”,这张表里的数据需要自行填写,具体填写的内容可参考如下表:

在刚刚自动生成的sheet2中,在I2,J2,K2,L2,M2单元格中分别输入如下公式:(从等号开始)

I2: =VLOOKUP(B2,V引用!A:B,2,0)

J2: =VLOOKUP(B2,V引用!A:C,3,0)

K2:=B2

L2: =VLOOKUP(B2,V引用!A:D,4,0)

M2:=VLOOKUP(B2,V引用!A:E,5,0)

此步骤对应最终效果中的5个切片器,如图:

更多说明:

此处的目的是从原始的数据维度中提取更多的信息,如“PC端访客数”,可提取出“PC端”,是对所属平台进行区分;另可提取出“访客数”是对所属的大类进行区分。方便后期的筛选分析。

vlookup公式的使用方法可以百度一下,这里不展开讲。

“V引用”这张表格里的数据是自行填写的,目的是将生意参谋的属性拓展归类,这个部分可以参考着自己做一下,不复杂。

4.8 插入数据透视表

选中表中任意单元格,选择[插入]-[数据透视表],如图:

点击确定,插入数据透视表,如图:

更多说明:转化为一维数据表之后,包括后期对日期和对属性进行的进一步切分,都是为数据透视表做的准备工作。

4.9 拖动数据到数据透视表

将“所在周”,“日期-月日”字段拖动到[行]中, 将“值2”拖动到[值]中,将“属性”拖动到[列]中,如图:

完成后的效果如下:

将日期进行升序排列,如图:

更多说明:通过将数据维度拖入到不同的区域,最终形成了如图的表格形式。

可以给数据透视表插入柱状图后,将数据放到行与列中进行不同组合的尝试,通过图表区直观感受“行”与“列”的区别。

4.10 插入柱状图

选中透视表中任意单元格后,选择[插入]-[插入柱状图],如图:

更多说明:此处的柱状图也可以替换为折线图、面积图、饼图等其他展现形式。大家可以尝试不同的图表形式。

4.11 插入切片器

重新选择任意单元格后,选择[数据透视表分析]-[插入切片器],在弹出的“插入切片器”窗口中,勾选图中的选项,具体如图:

点击确定后,完成的效果如图:

更多说明:前文中我们通过添加公式拓展出来的更多的数据维度,都可以作为切片器插入到数据透视表中进行筛选。切片器可以理解为筛选器,多个切片器可以同时工作,将数值聚焦到一个更细分、更精确的部分。

4.12 调整布局

选中任意一个切片器,按键盘ctrl+a全选,此时全选到了所有切片器+图表,按键盘ctrl+x剪切,创建一个新的sheet页,按键盘ctrl+v,将刚刚剪切的内容复制到新的sheet页中,如图:

更多说明:此处是将切片器和图表放到全新的一页sheet中。

4.13 调整美化

可以对图表及切片器进行设置:调整位置,大小,颜色等等,如图:

最终调整好的效果如图所示:

为每个sheet页重新命名,每页的内容如图:

更多说明:调整和美化可根据自己的喜好进行调整。

4.14 数据的更新:[需1次复制、2次刷新]

1次复制:在生意参谋中将最近90天的数据分批次都下载下来,复制粘贴到表格中,如图:

刷新1:把数据都粘贴到[1源数据]中后,在[2数据整理]表中的单元格上点击鼠标右键,选择[刷新],如下图:

刷新2:在[4数据呈现]中,在图表上鼠标右键,选择[刷新],如下图:

最后检查“日期-月日”这个切片器,可以看到日期都已正常显示,表明数据更新已完成,如下图:

未来发生的数据可以用同样的方法导入到表格中进行分析。

同样,也可以通过同样的方法,将生意参谋的其他数据进行处理。

至此案例实操部分就算讲解完成了。

为了弱化大家对实操部分的畏难心理,本文精简到核心的14个步骤。这个过程中精简了一些可说可不说的步骤。正常情况下是可以跑完全程的,而对于新手来说,最难受的莫过于整个操作过程中出现卡点,跳不过去,无法进行后续的操作,为此特意在上文14个步骤中加入了一些啰里八嗦的说明,以尽量规避卡点的出现。

————————结尾————————

这个模版有什么用?

实操案例的这个分析的模版比较基础,主要用来学习数据分析的基本操作,等到熟练应用以上操作之后,就可以定制自己的数据分析工具,比如本文开篇所展示的[词根+关键词综合分析表],就是主要用到如上技术制作,如下图:

表格的功能如下:

核心筛选:

• 日期:年、月、日、所在周等日期维度的筛选

• 车词or搜索词:可以选择分析车词或搜索词,也可以两者对比分析。

• 属性:访客数、加购人数、收藏人数、支付件数等选择要分析的数据。

关键词分析:

• 1. 关键词带来的访客数增长趋势(单个或多个,汇总或对比)

此处显示的是两个关键词带来的访客数趋势对比。

• 2. 关键词带来的访客数占比

前10个关键词共带来1108个访客,占全部访客6227的42.4%,10个关键词汇总后的数据趋势如图。

词根分析:

大词根,小词根,核心词根:哪些可以替换掉;

词根带来的访客数增长趋势;

词根衍生出的关键词占比;

词根带来的访客数及占比;

词根覆盖到的关键词列表+关键词所在排名位置+所带来的访客数。

刚刚我们分析了访客数的情况,勾选[加购人数],我们就可以分析词根+关键词在[加购人数]数据维度上的表现。

大家可以试着自己做一下。

以上,我们通过数据分析的技术,可以更深入、更透彻地看到词根与关键词的内在联系,告诉我们哪些词根可以动,哪些不能动,哪些需要马上换掉,哪些需要再观察一下。

掌握了数据分析思维和数据分析的技术,就可以自己制造更多运营核武器。

所以,数据分析还是很重要的,不是吗。

欢迎交流学习~

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往期帖子

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暴力猫zpro

暴力猫zpro

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玩转数据,玩透电商。
暴力猫zpro

暴力猫zpro

+2

说明:步骤4.7 需要新建一个sheet页,修改sheet页的名称为:“V引用”,并在其中填写数据,具体数据可参考步骤4.7下方 更多说明中提到的表格,或者留下邮箱,我把表格发给你,看一下就会明白了。

2019-07-23  5条回复 回复

打破砂锅闻到底丨

打破砂锅闻到底丨

+4

我刚开始做运营的时候就非常痴迷于做表格,也没人教 就喜欢吧数据放在表格里统计,然后总结了一套自己的路子,逢人就安利表格的重要性,但都不以为然。。。

2019-07-23  回复

暴力猫zpro

暴力猫zpro

+1

案例源文件已发送,以上留下邮箱的派友请查收~~感谢支持~

2019-07-24  3条回复 回复

乏味的人

乏味的人

 

 =VLOOKUP(B2,V引用!A:B,2,0)这里输入进去之后回车会弹出一个让选文件的框框 要怎么搞呀

2019-07-23  5条回复 回复

暴力猫zpro

暴力猫zpro

 

案例源文件表格已发送,以上留下邮箱的派友请查收~~

2019-07-24  3条回复 回复

暴力猫zpro

暴力猫zpro

 

以上留下邮箱的派友,表格源文件都已发送,请查收~~再次感谢支持~

2019-07-23  3条回复 回复

jasmine235

jasmine235

+1

149090832@qq.com谢谢大佬帮我发一个哈

2019-07-29  回复

不褪色的青春

不褪色的青春

+1

第4.4步就卡住了,找不到自表格/区域,能发一份表格么1727992040@qq .com 谢谢

2019-07-23  回复

烛影摇红

烛影摇红

 

wps试了几步不一样了,能发一份么zzyh1@qq .com

2019-07-23  2条回复 回复

明学无止境

明学无止境

+1

学习了;非常好,感谢分享

2019-07-23  回复

暴力猫zpro

暴力猫zpro

 

案例源文件已发,各位留下邮箱的大佬请查收~

2019-07-26  1条回复 回复

现实版追梦少年

现实版追梦少年

 

数据更新遇到问题了,在现有数据表格里面追加数据的话,会有两个表格,而表格合并不了,数据就没办法更新

2019-07-24  1条回复 回复

猫爸佐罗

猫爸佐罗

 

大写的服!

2019-07-24  1条回复 回复

刚刚豪

刚刚豪

 

老哥求分享表格,谢谢
554111369@qq.com

2019-07-23  1条回复 回复

暴力猫zpro

暴力猫zpro

 

步骤4.7已经重新修改,之前的收藏数都没了好心痛。。

2019-07-23  1条回复 回复

Jack马

Jack马

 

这是电商培训的课程,我可以这么说,没有多大用处,其实你只需具备主要几个能力:1有敏锐的市场嗅觉力2执行力3坚持力。成大事不拘泥于小节

2019-07-23  1条回复 回复

alibaba88

alibaba88

 

求词根分析表格 58670177@qq.com谢谢分享

2019-12-01  回复

黄仁斯5W7Q

黄仁斯5W7Q

 

试中途有很多不明白,跪求发一份1355159217@qq.com

2019-11-07  回复

Herman_Yep

Herman_Yep

 

109459754@qq.com,麻烦大佬了,感激不尽!

2019-10-24  回复

肥仔XVU9

肥仔XVU9

 

大神求发下表格 601246036@qq .com

2019-10-11  回复

vkvkMQC9

vkvkMQC9

 

820934638@qq.com,感谢大佬帮我发一份,跪谢

2019-10-10  回复

木木子鱼

木木子鱼

 

谢谢分享 75091894@qq.com

2019-07-30  回复

Misteregg

Misteregg

 

文章数量虽然不多单都是精华

2019-07-30  回复

Misteregg

Misteregg

 

写的文章数量虽然不多但都是精品

2019-07-30  回复

参谋电商

参谋电商

 

不错

2019-07-29  回复

Mister蛋26

Mister蛋26

 

写的很到位

2019-07-29  回复

lzw小卢

lzw小卢

 

1491926839@qq .com    我尝试自己做了,可实在哈哈,不简单   在此先谢过佬大    关注关注  

2019-07-27  回复

18659300884

18659300884

 

583789809@qq.com 非常感谢老哥

2019-07-27  回复

死在电脑上

死在电脑上

 

求表格,谢谢大佬 87995876@qq .com


2019-07-27  回复

暴力猫zpro

暴力猫zpro

 

案例源文件已发邮件,各位小伙伴请查收~

2019-07-26  回复

13430224725

13430224725

 

@暴力猫zpro 大神,你的店铺综合表格思路很好啊,解决了我很多困惑,但是词根+关键词综合分析表则完全没有头绪,能否也能发一下学习呢,衷心感谢派代有你,邮箱 446898433@qq.com ,谢谢大神

2019-07-26  回复

15711571037

15711571037

 

你愿意把你的表格发我吗778333607@qq.com 谢谢了

2019-07-26  回复

迪克克克

迪克克克

 

309194097@qq.com 谢谢大佬

2019-07-26  回复

一瞬之梦

一瞬之梦

 

chrislaulxw@foxmail 求表格,谢谢大佬

2019-07-26  回复

炫迈根本停不下来

炫迈根本停不下来

 

1176212071@qq.com谢谢

2019-07-26  回复

电商学徒到点上

电商学徒到点上

 

支持一下真正的干货378215726@ qq.com     求一份表格

2019-07-26  回复

努力吧1221

努力吧1221

 

求表格 谢谢大佬 1003817893@qq.com

2019-07-26  回复

苦逼的电商人1

苦逼的电商人1

 

7128190@qq.com 发下表格吧!谢谢大神

2019-07-25  回复

是复古是到付

是复古是到付

 

609416185@.qq.com   求表格谢谢哥!

2019-07-25  回复

13028866707

13028866707

 

大佬  求表格呀~谢谢了  254164161@qq .com

2019-07-25  回复

猫熊先生

猫熊先生

 

422834150@qq.com 麻烦发一下V引用 谢谢

2019-07-25  回复

Cynthia芸熙

Cynthia芸熙

 

wps到第4.4步就不一样了...能发一份吗?245051174@qq.com   谢谢

2019-07-25  回复

Sunrise_大东叔

Sunrise_大东叔

 

164332092@qq.com 大佬求发一下那个表格谢谢您!

2019-07-25  回复

syyly101

syyly101

 

312893248@qq.com跪求,我要~~~~~~

2019-07-25  回复

卩丶聰

卩丶聰

 

309598832@qq.com   文件分享一下哦

2019-07-25  回复

暴力猫zpro

暴力猫zpro

 

案例源文件表格已发,留下邮箱的派友请查收~

2019-07-25  回复

15002023884

15002023884

 

443392165@qq .com 大佬 求表格,谢谢

2019-07-25  回复

嗨丶小伙子

嗨丶小伙子

 

924441285@qq.com 谢谢

2019-07-25  回复

mengfly

mengfly

 

大佬给份表格呗 770997563@qq.com

2019-07-25  回复

梁小白orz

梁小白orz

 

大神 麻烦发个表格吧 感激不尽 442622966@qq.com

2019-07-25  回复

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